科创板-达梦数据经营状况分析IPO

来源:本网原创 / 作者:中国上市公司网 / 2024-01-09 17:08
一、公司概况 武汉达梦数据库股份有限公司(以下简称达梦数据或公司) 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商,是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司向大中型公司

  一、公司概况

  武汉达梦数据库股份有限公司(以下简称“达梦数据”或公司) 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商,是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品等一系列数据库产品及相关技术服务,致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。

  公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累,并多次牵头承担了“十一五”、“十三五”期间的国家科技重大专项。公司实现了共享存储集群等关键核心技术国产化零的突破,打破了国外数据库厂商的技术垄断。达梦数据自设立以来先后完成并获得数十项国家级或省部级科研开发项目与奖项,逐渐成长为国内数据库行业的领先企业。公司是国家规划布局内重点软件企业,同时也是获得国家“双软”认证和国家自主原创产品认证的高新技术企业。2012年10月,公司被评为“国家火炬计划重点高新技术企业”。

  公司服务于包括建设银行、交通银行、光大银行、兴业银行、广发银行、国开行、中国人寿、邮储银行、中国人保、国家电网、中国航信、中国移动、中国烟草、国家市场监督管理总局、各级人民检察院、各级人民法院、国家发改委、国家移民局、证监会、上交所、深交所等在内的知名用户,成功应用于金融、能源、航空、通信、党政机关等数十个领域。

  二、行业前景

  根据国家统计局《国民经济行业分类》(GB/T4754—2017)(2019年修订版),公司从事的行业属于“I65软件和信息技术服务业”。

  关系型数据库是目前应用最广泛、最成熟的数据库类型,它是建立在关系模型基础上的数据库,相对其他非关系型数据库有易理解、高度通用、生态成熟等优势。随着互联网、移动网络、大数据等新技术、新业态的发展,为应对更多样、更敏捷的信息处理需求,以及更大规模、更大容量的数据访问和存储需求,非关系型数据库、分布式数据库、HTAP混合负载、云数据库等逐渐兴起,与现有关系型数据库形成了良好的市场互补关系。

  中国数据库市场总体情况与全球市场基本一致,即在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下,产生了非关系型数据库、云数据库、非商业数据库等类型。

  根据信通院发布的《数据库发展研究报告(2023年)》,2022年全球数据库市场规模为833亿美元,中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币),占全球7.2%;预计到2027年,中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元,市场年复合增长率(CAGR)为26.1%。伴随着数据规模的高速增长,全球数据库市场增长迅速,整体市场空间巨大。

  从整体IT产业链来看,我国数据库产业属于较具竞争力的一环,初步迈向“好用”阶段。从技术水平来看,经过多年的研发和实践,国产数据库已经走过了学习摸索的阶段,进入到了服务市场乃至引领创新的全新阶段,在集群技术、安全技术、分布式技术等领域取得了显著进展。从市场收入来看,国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据,2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元,而2021年、2022年主要中国数据库厂商市场收入合计均超过16亿元,增长逾10倍。

  三、行业政策

  在国家相关政策的鼓励下,国内软件与信息服务行业发展环境良好,公司得以在相对宽松的业内环境下进行发展。而随着近年来国家、社会层面安全意识的增强,对国产软件需求的增加,在“新基建”及信息化建设产业政策的大背景下,预计基础软件行业将在未来3-5年保持快速发展。公司将借此机会进一步拓展国内市场,提升市场份额。

  近年来,国家不断扩大对于知识产权的保护力度,加强行业的监管体系建设,有利于发行人保护自己的知识产权,帮助发行人与竞争对手形成良性的竞争关系。

  相关税收优惠给企业带来了实质性的税收优惠福利,有利于减少企业的经营成本、税收负担与现金压力,有利于企业提高自身的营运能力与盈利能力。

  在政策鼓励下,数据库行业的准入门槛有所降低,基于不同数据库类型与相应经营模式(开源/非开源,本地部署/云部署,集中式/分布式等)的市场竞争者也在逐渐增多。根据墨天轮统计,截至2023年8月,中国数据库产品已超过280种,行业竞争格局较为激烈。

  近期中国主要行业法规:


 

  四、行业竞争

  Gartner于2023年发布的《市场份额:2022年全球数据库管理系统》中显示,全球数据库市场中,AWS以25.3%的占有率排名第一,并与第二名微软、第三名Oracle位列第三共同占据67.9%的市场份额。

  我国数据库市场仍主要被国外厂商占据,但随着国际形势的变化、国家相关政策的颁布,国内企业正在快速发展并努力抢占市场份额。根据赛迪顾问及IDC发布的报告显示,2019年至2022年公司产品市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。

  云数据库服务异军突起。云数据库并非一种全新的数据库技术,而是以服务的方式提供数据库管理功能,我国诸如阿里、腾讯等云数据库厂商成绩十分耀眼。2022年,阿里云成为国内唯一、连续第三年入选Gartner领导者象限的服务商。国内云数据库主要企业情况列示如下:


 

  五、核心竞争力

  1)核心技术优势

  <1>深厚的技术积累

  公司多次牵头承担了“十一五”、“十三五”期间的国家科技重大专项,完成了共享存储集群、行列融合存储技术等核心技术国产化零的突破,打破了国外数据库厂商的技术垄断,支持了国家信息安全和国民经济建设完成并获得数十项国家级或省部级科研开发项目与奖项,逐渐成长为国内数据库行业的领军企业。

  <2>掌握技术路线决策权

  公司自主编写数据库产品核心源代码,掌握达梦数据库软件的全部实现原理和体系框架,可凭借对于产品的深度理解,灵活改造产品体系架构或扩展功能,并由此把握了自身产品技术发展方向的完全决策权。

  <3>技术架构具有先进性优势

  达梦数据库产品的技术架构兼备分布式存储、动态弹性计算、行列融合等先进功能特性,且公司在原生分布式数据库、云数据库、数据库一体机等前沿技术领域也逐步完成布局。

  2)研发优势

  <1>人才团队

  截至2023年6月30日,公司拥有员工总人数超过1,400人,其中技术研发人员占公司员工总人数的比例超过70%。公司管理团队及核心研发人员具有丰富的数据库技术研发、产品开发、项目实施和市场开拓等方面的工作经验。

  <2>研发投入

  公司重视数据库产品与技术的创新,自设立以来持续投入大量资金进行数据库产品的升级更新和新技术、新产品的研发。报告期内,公司研发费用稳步提升,分别为9,660.26万元、11,786.99万元、13,974.02万元和7,553.26万元。

  <3>与高校、研究机构的合作情况

  公司与国内高校、科研院所、基础软件公司如中国科学院软件研究所、北京大学、华中科技大学、东华大学、天津神舟通用数据技术有限公司、北京东方通科技股份有限公司、天津麒麟信息技术有限公司、中标软件有限公司等建立了良好的学术交流与合作机制,通过共同承担科研项目、科技成果转化、委托技术开发等方式,依托外部人才优势与技术优势,结合公司已有的资源,实现资源共享、优势互补,降低研发风险、提升技术实力。

  <4>知识产权投入

  截至2023年8月31日,公司共获得软件著作权338项、专利275项,知识产权数量在业内主流国产数据库厂商中排名前列。

  <5>标准化工作投入

  公司长期承担数据库领域相关国家标准、团体标准、行业标准编制工作。截至2023年8月31日,公司参与发布的数据库领域国家标准6部。

  3)产品优势

  作为国产数据库的先进代表,公司产品在多个行业领先公司核心业务系统中实际运行的性能表现优于国内外数据库头部公司产品,展示出了公司产品性能在国产数据库中的领先地位。

  <2>产品兼容性优势

  目前,公司产品已全面支持各类国产整机平台、操作系统、芯片、应用软件及其他上下游软硬件,完成与6,000余个软硬件产品或信息系统的适配和兼容性互认工作。

  <3>产品安全性优势

  公司数据库产品为自主研发,不采用开源代码,代码安全性高,经公安部与国家网络与信息系统安全产品质量监督检验中心认证与审核达到等保四级和EAL4+,是目前国产数据库中安全性较高的数据库产品。

  <4>产品生态链优势

  达梦各系列产品均基于同一套内核代码,接口与使用方式保持统一,方便用户的组合使用。

  <5>产品成熟度优势

  报告期内,公司产品在金融、能源、电信、航空、党政等数十个领域得到了广泛的应用。

  4)工程化优势

  <1>形成科学合理的研发管理体系

  达梦数据探索形成了一套标准化、规范化产品研

  发、质量管理体系,形成了融合ISO9001、CMMI、ITSS的工程化方法体系,为了提高运维服务管理水平和服务质量,陆续引入并通过了ITSS二级、ISO20000服务管理体系和ISO27001信息安全管理体系认证,并于2018年通过CMMI5高阶升级认证。

  <2>构建高效的自动化研发支撑体系

  达梦数据高度重视高质量的产品开发,自行构建了自动化的产品构建、测试、分析和缺陷跟踪系统。

  5)服务交付能力优势

  达梦数据建立了覆盖全国所有省份以及多个行业的原厂服务团队,总计服务人员近600人。在服务体系方面,公司形成了覆盖ISO20000和ITSS二级的达梦数据库的专用服务标准体系DMS。

  6)用户黏性优势

  在大数据时代,

  由于用户的数据量不断增加、数据结构越发复杂,原厂需对数据库软件进行不断的维护、升级、迭代。在没有明显的成本区别和性能变化的情况下,用户变更数据库可能性较低。

  六、舆情态势

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